Data Analytics

Data Analytics

Verlassen Sie sich auf unsere Experten, wenn es darum geht mit den richtigen Methoden neues Wissen zu erzeugen.

KÜNSTLICHES WISSEN AUS ERFAHRUNG

Der Bereich Data Analytics befasst sich mit Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik sowie computerbasierten Algorithmen zur Analyse von Unternehmensdaten. Durch die Untersuchung existierender Daten lassen sich Trends und Muster erkennen und so Prognosen über zukünftige Geschäftsentwicklungen treffen.

Hierbei gilt es, mit geeigneten statistischen Verfahren und mathematischen Modellen Informationen und Zusammenhänge zu erkennen, die sich aus einer Betrachtung von einfachen Kennzahlen nicht ableiten lassen. Auch bekannte Zusammenhänge ändern sich ebenso schnell wie ein dynamischer Markt. Neue Kausalitäten und zuvor nicht erkennbare Zusammenhänge müssen ebenso zuverlässig und frühzeitig identifiziert werden wie sich neu bildende Zielgruppen und Absatzmärkte.

m-result unterstützt Sie dabei, ihre Marktwahrnehmung über die Aussagekraft definierter KPIs hinaus aktuell zu halten und neue Wirkmechanismen frühzeitig zu erkennen.

MACHINE
LEARNING

  • Modellierung von statistischen Zusammenhängen und Trainieren der Algorithmen mit vorhandenen Daten
  • Prozesse auf Basis erkannter Muster optimieren
  • Wahrscheinlichkeiten für das Eintreten bestimmter Ereignisse berechnen

DATA
MINING

  • Explorative Analyse statt KPI-Monitoring
  • Einsatz von Verfahren der multivariaten Statistik
  • Klassifizierung und Segmentierung von Datenobjekten
  • Erkennen von Mustern, Trends, Beziehungen und Abhängigkeiten

REPORTING &
VIZUALISATION

Die Bereitstellung der Ergebnisse als Charts oder Listen…

  • in interaktive, konfigurierbare webbasierte Dashboards
  • Präsentationen
  • für die Nutzung proprietärer BI-Tools bzw. Unternehmens-Informationssysteme

Ansprechpartner
Data Analytics

Stephan Querengässer Leiter IT
Stephan Querengässer

Leitung Informationssysteme

Wolfgang Kuhmann
Wolfgang Kuhmann

Geschäftsführung