Data Analytics
KÜNSTLICHES WISSEN AUS ERFAHRUNG
Der Bereich Data Analytics befasst sich mit Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik sowie computerbasierten Algorithmen zur Analyse von Unternehmensdaten. Durch die Untersuchung existierender Daten lassen sich Trends und Muster erkennen und so Prognosen über zukünftige Geschäftsentwicklungen treffen.
Hierbei gilt es, mit geeigneten statistischen Verfahren und mathematischen Modellen Informationen und Zusammenhänge zu erkennen, die sich aus einer Betrachtung von einfachen Kennzahlen nicht ableiten lassen. Auch bekannte Zusammenhänge ändern sich ebenso schnell wie ein dynamischer Markt. Neue Kausalitäten und zuvor nicht erkennbare Zusammenhänge müssen ebenso zuverlässig und frühzeitig identifiziert werden wie sich neu bildende Zielgruppen und Absatzmärkte.
MACHINE
LEARNING
- Modellierung von statistischen Zusammenhängen und Trainieren der Algorithmen mit vorhandenen Daten
- Prozesse auf Basis erkannter Muster optimieren
- Wahrscheinlichkeiten für das Eintreten bestimmter Ereignisse berechnen
DATA
MINING
- Explorative Analyse statt KPI-Monitoring
- Einsatz von Verfahren der multivariaten Statistik
- Klassifizierung und Segmentierung von Datenobjekten
- Erkennen von Mustern, Trends, Beziehungen und Abhängigkeiten
REPORTING &
VIZUALISATION
Die Bereitstellung der Ergebnisse als Charts oder Listen…
- in interaktive, konfigurierbare webbasierte Dashboards
- Präsentationen
- für die Nutzung proprietärer BI-Tools bzw. Unternehmens-Informationssysteme
Ansprechpartner
Data Analytics
Stephan Querengässer
Leitung Informationssysteme
Wolfgang Kuhmann
Geschäftsführung