Frühwarnsysteme für Risiken & Chancen
Unsere Frühwarnsysteme identifizieren kritische Veränderungen bei Produkten, Kanälen oder Kundengruppen, bevor sie sich in Kennzahlen oder operativen Ergebnissen zeigen. Mithilfe intelligenter Algorithmen, Sentiment-Analysen und Zeitreihenmodellen erkennen wir relevante Signale frühzeitig – für eine proaktive Steuerung. Die Lösungen sind flexibel integrierbar und kombinieren interne und externe Datenquellen.
Technik & Methodik
Wir kombinieren bewährte Verfahren der Mustererkennung mit modernen Machine-Learning-Ansätzen:
- Analyse von CX-Daten, Transaktionen, Kommentaren & externen Quellen
- Zeitreihenanalyse, Trendbruch-Erkennung, Signal Clustering
- Integration von Social & Web Listening sowie Paneldaten
- Ableitung von Schwellenwerten für automatische Alerts
- Dashboards für Visualisierung und Monitoring
Typische Anwendungsbeispiele
Unsere Systeme werden branchenübergreifend eingesetzt, um Potenziale und Risiken frühzeitig zu erkennen.
- Identifikation rückläufiger Zufriedenheit vor Umsatzverlust
- Erkennung von Problemen in einzelnen Märkten oder Filialen
- Frühzeitige Signale für Abwanderungstendenzen
- Monitoring von Wettbewerber-Reaktionen auf Kampagnen
- Analyse von Produktfeedback nach Launch
- Echtzeit-Monitoring bei Shitstorms oder PR-Krisen
Ihr Vorteil
Sie erhalten ein verlässliches Frühwarnsystem, das Risiken sichtbar macht, bevor sie entstehen – datenbasiert, automatisiert und handlungsrelevant. So sichern Sie Kundenzufriedenheit, Markenimage und Geschäftserfolg.
Weitere Leistungen
Prognosemodelle
Zukünftiges Kundenverhalten frühzeitig erkennen – datenbasiert und skalierbar.
Automationen
Mehr Wirkung durch datengetriebene Journeys und smarte Logiken.