Customer Value Analytics
Langfristige Kundenpotenziale erkennen und gezielt entwickeln.
Customer Value Analytics
Mit Customer Value Analytics ermitteln wir den individuellen Kundenwert auf Basis von Transaktionsdaten, Verhalten und Zukunftspotenzial. Dabei analysieren wir Wiederkaufwahrscheinlichkeiten, Kündigungsrisiken, Cross-Selling-Optionen und Bindungspotenziale. So entsteht ein differenziertes Verständnis darüber, welche Kunden besonders wertvoll sind – heute und in Zukunft – und wie sie gezielt entwickelt werden können.
Technik & Methodik
Unsere Analyse kombiniert statistische Modelle mit Machine Learning und KI:
- Scoring-Modelle für CLV, Loyalty und Abwanderung
- Zeitreihenanalyse historischer Transaktionen
- Integration von Nutzungsdaten, Feedback und CRM-Daten
- Segmentierung nach Potenzial und Rentabilität
- Dynamische Updates für adaptive Entwicklungspflege
- Anbindung an CRM-Logiken für automatische Maßnahmenauslösung
Typische Anwendungsbeispiele
Customer Value Analytics hilft, Ressourcen dort einzusetzen, wo sie den größten Effekt haben.
- Identifikation wachstumsstarker Kundensegmente
- Risikobewertung vor Vertragsverlängerungen
- Ableitung von Angeboten für wertvolle Kunden
- Unterscheidung zwischen Bestands- und Entwicklungskunden
- Rückgewinnung ehemals profitabler Kunden
- Präventive Betreuung bei sinkender Nutzung oder Zufriedenheit
Ihr Vorteil
Sie erhalten fundierte Entscheidungsgrundlagen für Vertrieb, Marketing und Service. Statt breiter Streuung ermöglicht Customer Value Analytics eine zielgerichtete Kundenentwicklung mit maximalem Ertrag bei optimalem Ressourceneinsatz.
Weitere Leistungen
Trigger-Analysen
Verhaltens- und feedbackbasierte Auslöser entlang der Customer Journey.
Conversion-Optimierung
Was wirkt – und warum: datenbasierte Optimierung Ihrer Kampagnen.
Schnittstellenmanagement
Nahtlose Datenintegration über Systemgrenzen hinweg – sicher, flexibel, skalierbar.