Segmentierung & Scoring

m-result, the data company: Segmentierung und Scoring

Zielgruppen erkennen. Potenziale quantifizieren. Maßnahmen priorisieren.

m-result, the data company: Segmentierung und Scoring

Segmentierung & Scoring

Unsere datenbasierte Segmentierung schafft Klarheit über Ihre Zielgruppen und differenziert Kunden nach Verhalten, Potenzial und Relevanz. Scoring-Modelle berechnen konkrete Wahrscheinlichkeiten – z. B. für Käufe, Churn oder Interaktion – und ermöglichen eine präzise, skalierbare Kundenansprache.

Technik & Methodik

Wir kombinieren deskriptive Analysen, Clustering-Verfahren, Predictive Scorings und Künstliche Intelligenz zu einem ganzheitlichen Zielgruppenmodell.

  • Dynamische Segmentierung oder hierarchisches Clustering
  • Inputdaten: Verhalten, CX, CRM, Feedback, externe Merkmale
  • Scoring-Modelle auf Basis von Regressions- und Klassifikationsverfahren
  • Automatisierte Segmentzuordnung in Echtzeit oder Batch
  • Scoring-Ergebnisse als Trigger, Personamerkmale oder KPI

Typische Anwendungsbeispiele

Segmentierung und Scoring schaffen Entscheidungsgrundlagen – für CRM, Kampagnen, Produktentwicklung oder Strategie.

  • Kundenclustering für differenzierte Ansprache oder Service-Level
  • Lead Scoring zur Priorisierung in Vertrieb und Marketing
  • Zufriedenheits- und Loyalitätsscoring für Retention-Maßnahmen
  • Scoring für Interaktionswahrscheinlichkeit oder Content-Relevanz
  • Zielgruppenselektion für Research oder A/B-Tests

Ihr Vorteil

Sie erhalten eine belastbare, praxisnahe Zielgruppensystematik – ergänzt um individuell berechnete Scores. So priorisieren Sie Maßnahmen datenbasiert, treffen bessere Entscheidungen und erhöhen die Relevanz Ihrer Kommunikation entlang der gesamten Customer Journey.

Weitere Leistungen

m-result - the data company - Reputations & Imageanalysen
Sentiment & Quality Agent

Reputations- & Imageanalysen

Zentrale Auswertung – gezielte Verteilung: Feedbackdaten als Steuerungsinstrument für alle Ebenen.

Segmentierung & Scoring

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