Segmentierung & Scoring
Zielgruppen erkennen. Potenziale quantifizieren. Maßnahmen priorisieren.
Segmentierung & Scoring
Unsere datenbasierte Segmentierung schafft Klarheit über Ihre Zielgruppen und differenziert Kunden nach Verhalten, Potenzial und Relevanz. Scoring-Modelle berechnen konkrete Wahrscheinlichkeiten – z. B. für Käufe, Churn oder Interaktion – und ermöglichen eine präzise, skalierbare Kundenansprache.
Technik & Methodik
Wir kombinieren deskriptive Analysen, Clustering-Verfahren, Predictive Scorings und Künstliche Intelligenz zu einem ganzheitlichen Zielgruppenmodell.
- Dynamische Segmentierung oder hierarchisches Clustering
- Inputdaten: Verhalten, CX, CRM, Feedback, externe Merkmale
- Scoring-Modelle auf Basis von Regressions- und Klassifikationsverfahren
- Automatisierte Segmentzuordnung in Echtzeit oder Batch
- Scoring-Ergebnisse als Trigger, Personamerkmale oder KPI
Typische Anwendungsbeispiele
Segmentierung und Scoring schaffen Entscheidungsgrundlagen – für CRM, Kampagnen, Produktentwicklung oder Strategie.
- Kundenclustering für differenzierte Ansprache oder Service-Level
- Lead Scoring zur Priorisierung in Vertrieb und Marketing
- Zufriedenheits- und Loyalitätsscoring für Retention-Maßnahmen
- Scoring für Interaktionswahrscheinlichkeit oder Content-Relevanz
- Zielgruppenselektion für Research oder A/B-Tests
Ihr Vorteil
Sie erhalten eine belastbare, praxisnahe Zielgruppensystematik – ergänzt um individuell berechnete Scores. So priorisieren Sie Maßnahmen datenbasiert, treffen bessere Entscheidungen und erhöhen die Relevanz Ihrer Kommunikation entlang der gesamten Customer Journey.
Weitere Leistungen
Schnittstellenmanagement
Nahtlose Datenintegration über Systemgrenzen hinweg – sicher, flexibel, skalierbar.
