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DATA SCIENCE

Von Daten lernen

Unsere Experten unterstützen Sie dabei, wenn es darum geht, mit den richtigen Methoden neues Wissen zu erzeugen und neue Wirkmechanismen frühzeitig zu erkennen.

Data Integration

Datenqualität erhöhen

Mithilfe von ETL-Prozessen (Extract-Transform-Load) integrieren wir Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen in eine Ziel-Datenbank bzw. ein Data Warehouse, um sie so für die weitere Verarbeitung bereitzustellen. Entscheidend ist die Auswahl geeigneter Software und Services, die über eine Vielzahl von Schnittstellen verfügen und große Datenmengen mit hoher Geschwindigkeit und geringer Latenz verarbeiten können. Ziel ist die Etablierung automatisierter Prozesse zur Verbesserung der Datenqualität.

Data Warehousing

Intelligente Datensätze

Nach einer detaillierten Anforderungsanalyse gehört die Definition eines geeigneten Datenmodells für die Analyse der Geschäftsdaten zu einer wichtigen Aufgabe von Business Intelligence. Spezielle DWH-Datenmodelle separieren die Daten vom operativen Geschäft, integrieren Strukturen und ermöglichen so eine globale und performante Sicht auf heterogene Datenbestände. DWHs bilden die Basis für die Analyse strukturierter Daten (siehe Data Analytics).

Data Mining

Aus Daten lesen

Data-Mining-Projekte gehen über übliches KPI-Monitoring hinaus. Dazu werden Daten (falls noch nicht vorhanden) gezielt erhoben, die Datensätze bereinigt und transformiert. Bei der eigentlichen Analyse kommen explorative Verfahren der multivariaten Statistik zum Einsatz um bislang unentdeckte Verbindungen, Muster, Trends, Beziehungen, Abhängigkeiten oder Trends zu erkennen. 

Machine Learning

Muster erkennen

Wissen aus Erfahrung: In den meisten Unternehmen liegen Daten vor - häufig so viele, dass es kaum noch möglich ist, diese Kennwerte oder Entwicklungen auf statistische Zusammenhänge zu prüfen. Hier kommen künstliche Intelligenzen zum Einsatz. Sie Muster erkennen, die dem menschlichen Auge oft verborgen bleiben. Auf Grundlage dessen lassen sich Prozesse optimieren oder Wahrscheinlichkeiten für das Eintreten bestimmter Ereignisse berechnen.

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