DATA SCIENCE
Von Daten lernen
Data Science befasst sich mit der Generierung von Wissen aus großen Datenmengen, welches zur Erreichung ökonomischer Ziele eingesetzt wird. Integriert als Software in die Prozesse des Unternehmens, führt dieses Wissen zu einer Entlastung der Arbeitsabläufe bei gleichzeitiger Umsatzoptimierung.
Maschinelles Lernen
Rechenleistung und Mathematik zu Ihren Gunsten kombinieren
Der Begriff Maschinelles Lernen beschreibt das Kalibrieren statistischer Modelle durch Daten über eine Zielfunktion. Ziel ist es, Muster zu erkennen und diese für Vorhersagen bzw. Entscheidungen zu nutzten. Maschinelles Lernen ist in der Praxis angekommen und wird von m-result erfolgreich im Bereich Kampagnenoptimierung zur Umsatzoptimierung eingesetzt.
Prozesse optimieren
Kosten senken, Umsätze steigern
Umsatzoptimierung durch Data Science erfolgt über das Ausführen von Maßnahmen, welche einen positiven Effekt auf den Umsatz haben. Dabei werden die Umsatzerlöse als Funktion der Daten optimiert. So erhalten zum Beispiel nur Kunden mit nachweisbarem Interesse an einem Produkt eine Marketingmotivation oder es werden nur diejenigen Produkte im Lager deponiert, welche zum nächsten Zeitpunkt auch benötigt werden.
Künstliche Intelligenz
Wissen auf Prozesse und Dienstleistungen übertragen
Automatisierte Handlungsentscheidungen mit einem bestimmten Ziel und auf der Grundlage des Wissens aus Daten, werden als künstliche Intelligenz bezeichnet. Diese Intelligenz beruht zwar auf historischen Daten, lernt jedoch durch neue Daten und Anpassungen des Wissens fortlaufend dazu.
